在日常生活中，人工智能有多种使用方向。如AI服务员、AI客服等智能服务领域。又如智能门锁、扫地机器人等智能家居生态领域。也如手机、智能汽车等智能电子设备领域。更如语言翻译、远程医疗等交叉应用领域。

01人工智能之于传媒意味着什么？

2020年，人民大学彭兰教授面对人工智能对传媒业的挑战发出了：“更好的新闻业，还是更坏的新闻业?”质问。

以ChatGPT、文心一言等为代表的大语言模型的基本运作机制，是通过分析大量的文本数据建立单个神经元，再一层层组建神经网络，神经网络从海量数理中寻找规律，根据规律预测单词或短语。

本质上是学习语言的统计模式。

随着人工智能技术的飞速发展，新闻生产正经历前所未有的变革。

02人工智能对新闻从业者的影响

人工智能：在新闻业中既发挥了替代作用，也扮演了补充和辅助的角色。

面对这一新的挑战和机遇，新闻从业者：需要积极拥抱人工智能技术，不断提升自身的专业素养和创新能力，以更好地适应和引领AI时代的新闻业发展。

03人工智能时代传媒业的新挑战

（Ⅰ）后真相时代的挑战

后真相意味着在当今社会，客观事实的陈述往往不及情感和信仰的煽动更容易影响民意。

人们不再追求事实与真相，而是容易被各种情绪、情感所左右。

（Ⅱ）信息茧房效应的挑战

即在个性化推荐算法的引导下，用户接触到的信息越来越狭窄，犹如被困在自我构建的“信息茧房”中。

人工智能技术的发展:使信息获取的方式和渠道更加多样化和复杂化

用户需具备一定的技术素养，如熟悉搜索引擎的使用、了解信息验证的方法等，才能有效地获取和利用信息。

这对于不熟悉技术的用户来说，可能构成信息获取的障碍。

（Ⅲ）伦理和法律挑战

在AI时代，新闻业面临的伦理和法律挑战是多方面的，这些挑战不仅影响新闻内容的制作和分发，还关系到新闻机构的信誉和公众的信任。

伦理挑战：人工智能在撰稿时可能会无意中传播偏见或错误信息，不仅损害了新闻的客观性和真实性，还可能对某些群体或个人造成伤害。人工智能的使用涉及到隐私和数据保护的问题。

法律挑战：传统的版权法主要关注人类作者的创作成果，人工智能生成的内容在本质上是由算法和数据产生的，这使得版权归属变得复杂。

04人工智能时代传媒业的应对策略

在当今时代，我们应提升新闻从业者的数字素养和技能、加强新闻业的自律和管理机制、推动人工智能技术的透明化和可解释性研究、促进新闻业与人工智能技术的深度融合与创新。（图/文太阳集团tyc151(中国)有限公司 于桐鑫）